制造运营

1.冲压、机加、焊接、涂装、装配等工艺生产过程大量人工操作，效率低、成本高，影响生产节拍;

2.现场在制品、物料堆积散乱，物料配送路径交叉干扰；设备或物料异常无法及时响应；

3.生产制造过程不可视，工艺执行情况无法实际监控，难以形成质量与工艺优化策略;

4.业务流、信息流、物流、商品流无法形成供应链各环节有效的闭环，从而实现协同运营

1.设备故障，无法采取预防性维护措施，停机时间和维修成本给企业带来损失；

2.预测市场趋势依赖市场销售部门，安排生产计划，质检效率依赖缺陷检测部门；

3.营销获客层面，市场销售拓客资源少，效率低；无法满足企业快速占据市场份额；

4.企业实现数据驱动的智能决策，提供更加个性化的产品和服务

人工智能 

数据运营

1.工厂分散、形成系统孤岛，造成了一数多源、数据难以交换共享等问题；

2.各业务单元分散管理，且独立性强，缺乏统一数据标准，难以释放数据价值；

3.产品走势难预测，产品全球走势不了解,无法找到自己产品的高利润市场;

4.数据分析路径和改善路径没有很好的结合点，并没有给产能效能提供改善思路。